Deep Learning
课程
- 机器学习 李宏毅 历年的课程主页在Hung-yi Lee个人主页的COURSE下，课程视频的话b站也有不少搬运的
- 动手学深度学习（pytorch版） 李沐 课程视频 课件 Github （该课程源码使用jupyter notebook编写，py版本可以参考这里@Miraclelucy）
- 白板推导系列课程 shuhuai008 课程 机器学习的理论推导
论文
框架
Reinforcement Learning
课程
代码库
- OpenAI Spinning Up 深度强化学习的核心论文 深度强化学习研究者的资料 model-free算法样例（针对researcher，性能不够SOTA）
- Stable Baselines3 文档 Github PyTorch version of Stable Baselines, reliable implementations of reinforcement learning algorithms.
- RL Baselines3 Zoo 文档 Github A training framework for Reinforcement Learning (RL), using Stable Baselines3 (SB3), reliable implementations of reinforcement learning algorithms in PyTorch.
- Stable Baselines3 Contrib 文档 Github Using Stable Baselines3 (SB3), experimental RL code, latest algorithms.
- PARL 文档 Github 百度的强化学习框架，基于百度飞桨实现
- CleanRL 文档 Github Clean Implementation of RL Algorithms（高性能的单文件实现，包含很多）
关于调参
- 深度强化学习调参技巧：以D3QN、TD3、PPO、SAC算法为例
- ICLR: The 37 Implementation Details of Proximal Policy Optimization 论文地址 中文翻译
其它可参考的内容